8月28日晚，第二十一届中国长春电影节“金鹿奖”在长春国际影都金色大厅揭晓。《得闲谨制》拿下最佳影片，《给阿嬷的情书》获评委会大奖，袁和平凭《镖人：风起大漠》获最佳导演。

但在主竞赛之外，另一个单元更值得关注——本届长春电影节首次增设“金鹿AIGC影像与文创单元”。8月26日下午，“冰雪常春·智汇新生”金鹿AIGC光影之夜暨荣誉盛典举行，现场颁发了产业先锋、青年新锐、文创设计、剧本创投四个赛道的各项荣誉。影像赛道又分为产业先锋和青年新锐两个单元：产业先锋是命题创作，创作者可以用长影开放授权的馆藏历史影像做AI修复或风格重绘，也可以围绕长春冰雪景观、城市地标进行创作；文创设计赛道则要求参赛者围绕吉林地域文化和电影节IP展开设计。

记者梳理发现，长春电影节不是第一个拥抱AI的电影节。今年6月的上海国际电影节，AI与微短剧已被纳入正式讨论框架；更早的5月戛纳电影节上，8部由AI视频生成模型参与制作的影片集中展映。但长春的不同之处在于：它不只是讨论AI，而是把AIGC作品放进了竞赛单元，让算法生成的影像和传统电影一样，接受评委的审视、获得奖杯的加冕。

这引出了一个值得追问的问题：当一个以“新中国电影摇篮”为荣的电影节，第一次把奖杯颁给算法生成的影像，它究竟在标记怎样的行业转向？

从讨论AI到评选AI，电影节走到哪一步？

本届AIGC单元的青年新锐赛道收到700余部作品，剧本创投单元收到2038件投稿。

获奖作品中，《红山·共脉》以红山文化为母题，用AI还原上古先民从对立走向互助的故事，获“新锐技术协同荣誉”。《嘴脸》从南通艺术家杨振明的静态艺术展出发，将“人类表情的伪装术”转化为动态影像，拿下“评委会特别荣誉”。

这些作品共享一个特征：AI已从后期辅助工具变为贯穿全流程的生产力。

评选本身同样值得关注。评委会由一线导演、AIGC专家及学者组成。评价一部AIGC作品，到底是在评价“人的创意”还是“机器的能力”？评审过程中，这不可能被回避。

一个老牌制片厂在用AI做电影，一个传统电影节在为AIGC设赛道——这已不只是“尝鲜”，而是产业基础的松动。

2026年，AI电影从“能不能做”走到了“做出来怎么样”

如果把长春电影节的AIGC单元放在2026年的时间坐标上看，会发现它并非孤立事件——今年恰好是AI电影从“技术验证”迈入“产品落地”的关键一年。

5月戛纳电影节，美国视频AI平台Higgsfield基于字节跳动Seedance 2.0模型打造的95分钟纯AI电影《Hell Grind》完成全球首映。十余人团队仅用两周完成制作，成本不足50万美元。同期，8部由Seedance 2.0参与制作的AI影片在戛纳集中展映。

7月，国内首部获得《网络剧片发行许可证》的AIGC网络故事片《奇谭：纸刃渡荒墟》上线。同月，博纳影业宣布其首部全流程AI参与制作的院线电影《三星堆：未来往事》已通过审查、取得公映许可证。8月，《灵魂摆渡》“浮生梦”系列两部AIGC网络故事片上线，站内热度突破6600。

据DataEye统计，2026年1月AI短剧上线量达14634部，日均470多部。有行业人士预计，电影制作成本可能从亿美元级降至百万级。

创作者的分化：拥抱、排斥与观望

AI进入电影创作，最直接的冲击不在产业层面，而在创作者的心态。

导演杨亮提到，AI生成是“千人千面”，如何在团队协作中保持视觉统一始终困扰着他。

俞白眉在上影节直言，AI“日新月异，但还不尽如人意”，观众会严厉批评“只想着降本增效，却没有想着提高电影质量”。

王长田则更系统：“就算AI普及了，核心创作人才的稀缺也不会改变。AI解决不了剧本的问题，也解决不了导演的问题。”他的结论是：“给AI以梦，而不是给梦以AI。”

但也有另一条路。长春AIGC单元中大量高校作品表明，年轻创作者正把AI视为可驯化的工具——不是替代创作，而是扩展边界。

这引出更深层的问题：当画面可由算法生成、叙事可由AI建议，“创作”的独特性在哪里？

答案尚不清晰。技术还在迭代，标准还在形成，观众的接受度还在变化。唯一确定的是，“电影是什么”这个问题，正在被越来越多的人重新提出。而电影节的角色，或许正在从给出答案的人，变成提出问题的场所。